Tipps & Tricks zum Thema Google Ads Optimierung.
In diesem Beitrag stellen wir ein Google Ads Script vor, das die Aktualisierung von Merchant Center Feeds auf einer stündlichen Basis ermöglicht. Dieses hilfreiche Tool optimiert die Aktualität der Produktdaten in Shopping-Kampagnen, verbessert das Budgetmanagement und steigert die Skalierbarkeit von Feed-Importen.
Die NGram-Analyse ist eine Methode in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die zur Untersuchung von Texten und Daten verwendet wird, indem Sequenzen von aufeinanderfolgenden Elementen analysiert werden. Im Bereich des digitalen Marketings kann die NGram-Analyse bei der Optimierung von Suchbegriffen für Google Ads eingesetzt werden, um Muster und Zusammenhänge in Suchanfragen zu erkennen. Dies führt zu einer verbesserten Relevanz der Anzeigen und einer effektiveren Datenanalyse. Um eine NGram-Analyse für Google Ads durchzuführen, sind Datenerfassung und -verarbeitung erforderlich, wobei Google BigQuery als hilfreiches Tool genutzt werden kann.
Google Ads API Daten nach BigQuery übertragen Der Artikel
BigQuery Reports nach Google Spreadsheets exportieren und per email verschicken
UTM Parameter für Google Ads Kampagnennamen menschlich lesbar zu machen, ist manuell eine Herausforderung. Konfiguriert man sich dafür ein Google Ads Skript, erledigt dies den Job zuverlässig.
Neue Produkte im Google Merchant Center automatisch labeln
Datastudio Report: Produkte im Merchant Center mit BigQuery analysieren
Anleitung zum Import von Conversions aus Matomo nach Google Ads.
Google Merchant Center Daten zu BigQuery übertragen (BigQuery Data Transfer
Was kostet Google Ads? Eine Frage, die viele Nutzer der Plattform umtreibt. Auch bei erfahrenen Marketing Abteilungen steht häufig die Frage im Raum: Was kostet die geplante Google Ads Kampagne? Leider kann diese Frage vor der Schaltung häufig nicht beantwortet werden. Oftmals sind hier nur vage Schätzungen möglich, die höchstens eine Richtschnur für die Budgetierung der Kampagne seien kann.