Page Location für add_to_cart events in BigQuery

Für Shopbetreiber ist es interessant, wo der Nutzer seine Produkte in den Warenkorb fügt. Passiert dies auf der Suchergebnisseite, in einer Kategorie oder eben doch klassisch im Produktdetail?

Mit guten Google Analytics 4 (GA4) Daten und BigQuery Anbindung ist dies einfach zu ermitteln.

Voraussetzungen

1. Das Event ‚add_to_cart‘ muss in GA4 erfasst werden.
2. Dem Event ist ein ‚page_type‘ zugeordnet (oder dieser ist anders, z.B. über die URL erkennbar).
3. Die GA4 Daten werden zu BigQuery gestreamt.

Code in BigQuery

Das Vorgehen ist einfach:

1. GA4 Daten abfragen
2. mit UNNEST(event_params ) die Eventwerte extrahieren
3. auf das ‚add_toCart‘ Event reduzieren.

WITH ga_events AS (
    SELECT
        *   
    FROM `MY_GA_INSTANCE`, UNNEST(event_params) as event_params 
    WHERE event_name = 'add_to_cart'
)
SELECT 
    event_date,
    value.string_value as add_to_cart_location
FROM ga_events
WHERE key = 'page_type'

Das Resultat ist eine 2-spaltige Tabelle mit event_date und add_to_cart_location mit den Werten (search_result, product, category …)

Daten in Google Datastudio darstellen.

Den vorgeschriebenen Code verändern wir, sodass in Google Datastudio event_date als Datumswahl genutzt werden kann.

Copy to ClipboardSyntax Highlighter

WITH ga_events AS (
    SELECT
        *   
    FROM `MY_GA4_DATABASE`, UNNEST(event_params) as event_params 
    WHERE event_name = 'add_to_cart'
    AND _table_suffix between @DS_START_DATE and @DS_END_DATE

)
SELECT 
    event_date,
    value.string_value as add_to_cart_location
FROM ga_events
WHERE key = 'page_type'

Entscheiden dabei ist die Zeile:

    AND _table_suffix between @DS_START_DATE and @DS_END_DATE

Welches den Datumsbereich eingrenzt.

Das Ergebnis der Abfrage kann dann im Google Datastudio mit einem Tortendiagramm dargestellt werden.