Google Analytics Datenqualität: Health Check Dashboard für E‑Commerce & Performance Marketing erleichtert Debugging

Viele Marketing-Teams kennen das: Die GA4-Zahlen fühlen sich „irgendwie falsch“ an. Kampagnen-Reports passen nicht zum Shop-Umsatz, der Anteil von (direct) / (none) steigt, Conversions verschwinden – und im Raum steht das Gefühl: „Unsere Google Analytics Zahlen sind falsch.“

Typische Fragen im Marketing-Alltag sind dann: „Warum stimmen unsere GA4 Zahlen nicht mehr?“, „Wieso ist der direct / none Traffic so hoch?“ oder „Warum tauchen unsere E‑Commerce Events im GA4-Reporting nicht auf?“. Am Ende diskutiert man mehr über die Richtigkeit der Daten als über die nächsten Maßnahmen in Performance Marketing und E‑Commerce.

Genau hier setzen GA4 Health Checks an: Ein Dashboard, das deine GA4-Datenqualität laufend prüft und dir zeigt, wo etwas schief läuft und wie stark dich das im Alltag trifft.

In diesem Artikel zeige ich dir, was ein GA4 Health Check Dashboard leistet, welche Checks es enthält und warum es sich gerade für Marketingverantwortliche lohnt, hier strukturiert aufzuräumen.

Was ist ein GA4 Health Check Dashboard – und warum stimmen deine GA4-Zahlen oft nicht?

Ein GA4 Health Check Dashboard ist ein zentrales Qualitäts-Cockpit für dein Tracking:

• Es basiert auf den GA4-Rohdaten in BigQuery.
• Es enthält vordefinierte Datenqualitäts-Checks.
• Es läuft täglich automatisiert und zeigt dir Abweichungen und Probleme an.

Statt in zig GA4-Reports zu springen, siehst du auf einen Blick:

• Wie gesund deine Sessions sind (Session-Qualität)
• Wie gut eure Marketingkanäle zugeordnet werden (Attribution)
• Ob alle wichtigen Events feuern (erwartete Events)
• Wie sauber der E‑Commerce-Funnel gemessen wird
• Welche Events unvollständig oder fehlerhaft sind (Event-Qualität)

Für dich als Marketingverantwortliche:r heißt das: Du musst nicht selbst debuggen, sondern bekommst klare Hinweise, wo etwas nicht stimmt – und wie dringend es ist.

Check 1: Session-Konsistenz – stabiler Unterbau für alle Reports

Basis jeder Analyse in GA4 sind Sessions. Wenn hier etwas nicht stimmt, sind alle nachgelagerten KPIs betroffen: Nutzerzahlen, Kampagnen-Performance, Conversionrates.

Der Health Check zur Session-Konsistenz prüft u. a.:

• Ob Sessions sauber mit session_start beginnen
• Ob es in den Sessions mindestens einen page_view gibt
• Ob neue Nutzer (session_number = 1) ein first_visit Event haben
• Ob es ein user_engagement Event gibt (Zeichen für echte Interaktion)

Daraus ergibt sich ein Session Quality Score pro Tag.

Typische Problembilder

• Tracking-Code nicht überall eingebunden
  Beispiel: Die Landingpages der Agentur haben GA4, der Checkout des Shops aber ein älteres Setup. Ergebnis: Käufe tauchen nur teilweise auf, Reports wirken „löchrig“.
• Consent-Banner blockiert Events
  Besucher:innen lehnen Tracking ab oder geben erst spät ihre Zustimmung. Wenn GA4/Tag Manager falsch eingebunden sind, fehlen dann zentrale Events wie page_view oder session_start.
• Fehlerhafte GTM-Konfiguration
  Tags feuern nur unter bestimmten Bedingungen – oder gar nicht mehr, weil ein Trigger geändert wurde.

Im Dashboard erkennst du das z. B. daran, dass der Anteil der **Sessions ohne session_start oder **page_view steigt oder der Session Quality Score dauerhaft niedrig ist. Dann ist klar: Bevor ihr nächste Kampagnen optimiert, muss zuerst das Fundament repariert werden.

Check 2: Traffic-Attribution – Klarheit, woher die Nutzer wirklich kommen

Wenn du wissen willst, welcher Kanal wirklich Umsatz bringt, brauchst du verlässliche Akquisitionsdaten. Gerade im Performance Marketing ist es entscheidend, dass du Budgets nicht nach gefühlten, sondern nach belastbaren Zahlen verteilst. GA4 nutzt dafür vor allem session_start Events mit Kampagneninformationen.

Warum (direct) / (none) Traffic in GA4 steigt

Ein Klassiker: Der Anteil von (direct) / (none) steigt, während Kampagnen offenkundig weiter laufen. Oft steckt dahinter kein reales Nutzerverhalten, sondern Probleme bei UTM-Parametern, Weiterleitungen oder Consent-Einstellungen. Genau hier hilft das Health Check Dashboard – es zeigt dir, wie viel Traffic wirklich „unzugeordnet“ ist.

Der Health Check zur Traffic-Attribution schaut u. a. auf:

• Gesamtanzahl Sessions
• Sessions ohne eindeutige Attribution (z. B. Direct/Unattributed)
• Anteil von Google Ads Sessions (z. B. mit gclid)
• Verteilung auf Organic, Social, Email, Referral, Shopping etc.
• Einen Attribution Quality Score: Wie viele Sessions haben eine sinnvolle Marketing-Quelle?

Wo Attribution häufig bricht

• Falsche oder fehlende UTMs
  Newsletter ohne UTM-Parameter landen als „direct“. Paid Social wird als „referral“ oder „(other)“ erfasst.
• Redirects & Self-Referrals
  Bezahldienstleister, Weiterleitungen, externe Formulare – wenn hier keine Kampagneninfos mitgegeben werden, entstehen viele „Session Restarts“ mit Selbst-Referrer. Das Dashboard zählt diese separat, damit der Attribution Score nicht unnötig leidet.
• Probleme mit Consent & gclid
  Wenn der Consent-Modus oder Tagging nicht sauber eingerichtet ist, kann der gclid verloren gehen – und Google Ads-Sessions erscheinen nicht mehr als solche.

Die Folge: Du kannst Kampagnen-ROI nicht sauber nachweisen, Budgets werden in Frage gestellt oder fälschlich gekürzt. Der Health Check macht diese Lücken sichtbar und zeigt, ob das ein Einzelfall oder ein strukturelles Problem ist.

Check 3: Erwartete Events – feuern die Signale, für die ihr Geld ausgebt?

Jedes Unternehmen hat eine Reihe von Kern-Events, die für das Reporting unverzichtbar sind:

• Standards wie session_start, page_view, first_visit
• Wichtige Mikro-Conversions (z. B. generate_lead, sign_up)
• E‑Commerce Events wie view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase

Im GA4 Health Check werden diese in einer Liste von erwarteten Events gepflegt. Der Check prüft dann täglich:

• Wie viele der erwarteten Events tatsächlich vorkommen
• Wie hoch die Vollständigkeitsquote ist
• Welche Events komplett fehlen

Typische Situationen, in denen Events „verschwinden“

• Relaunch oder Redesign
  Neue Templates, neue Buttons, neue URLs – und das alte Tagging greift nicht mehr. Plötzlich wird add_to_cart nur noch auf einem Teil der Produktdetailseiten erfasst.
• Neues Checkout oder Zahlungsprozess
  Der Dienstleister oder das System wird gewechselt, und ausgerechnet purchase oder begin_checkout wurden beim Umbau vergessen.
• Änderungen im Formular- oder Lead-Prozess
  Lead-Formular auf eine neue Seite verlagert, aber das generate_lead Event blieb am alten Formular hängen.

Ohne Health Check fällt das oft erst Wochen später auf – wenn wichtige Kennzahlen im Reporting plötzlich einbrechen. Mit dem Dashboard siehst du täglich, ob alle kritischen Events noch leben.

Check 4: E‑Commerce Funnel – ein realistisches Bild von E‑Commerce Tracking

Ein sauber gemessener Funnel ist für E‑Commerce zentral. Wenn die Reihenfolge der Events nicht stimmt oder Zwischenschritte fehlen, verlierst du die Grundlage für Conversion-Optimierung.

Der E‑Commerce Funnel Check prüft u. a., ob die logische Sequenz eingehalten wird:

view_item → add_to_cart → begin_checkout → add_shipping_info → add_payment_info → purchase

Dazu wertet das Dashboard z. B. aus:

• add_to_cart_without_view_item – Artikel im Warenkorb, ohne dass ein Produkt zuvor angesehen wurde
• checkout_without_add_to_cart – Checkout gestartet ohne Warenkorb-Event
• purchase_without_checkout – Kauf ohne begin_checkout
• purchase_without_add_to_cart – Kauf ohne Warenkorb-Event
• total_ecommerce_sessions, sessions_with_purchase, sessions_with_checkout und prozentuale Anteile der Inkonsistenzen
• Einen Funnel Quality Score, der insbesondere Kauf-bezogene Fehler stärker gewichtet

Was hinter solchen Inkonsistenzen steckt

• Quick-Buy / Express-Checkout
  „Jetzt kaufen“-Buttons, die Events einfach überspringen, sorgen für Käufe ohne Warenkorb-Events.
• Unvollständiger DataLayer
  DataLayer-Events werden nicht auf allen relevanten Seiten ausgelöst oder enthalten nicht alle Informationen.
• Falsche Event-Positionen
  Events feuern auf der falschen Seite oder schon beim Laden des Checkouts, obwohl der Nutzer noch nichts getan hat.

Die Konsequenz: Funnel-Reports schauen besser oder schlechter aus, als die Realität. A/B-Tests werden falsch interpretiert. Mit dem Health Check kannst du klar sehen, wo der Funnel technisch bricht – und das gemeinsam mit Tech/Agentur gezielt beheben.

Check 5: Event-Qualität – saubere E‑Commerce-Daten statt Rauschen

Nicht nur das „Ob“, auch das „Wie“ der Events ist entscheidend. GA4 erwartet für viele E‑Commerce-Events bestimmte Pflichtfelder. Fehlen sie, werden Auswertungen unscharf oder komplett unbrauchbar.

Der Check zur Event-Qualität geht auf Event-Ebene ins Detail und prüft u. a.:

• Ob ein Items-Array vorhanden ist (für alle E‑Commerce Events)
• Ob item_id und item_name gesetzt sind
• Ob price und quantity vorhanden sind
• Ob value und currency korrekt übermittelt werden
• Ob transaction_id bei Käufen und Refunds gesetzt ist
• Ob optionale, aber wichtige Infos fehlen (z. B. shipping_tier, payment_type, Listen-Infos)
• Ob es verdächtige Werte wie (not set) oder leere Strings gibt

Für jedes fehlerhafte Event liefert das Dashboard:

• Event-Name und Datum
• User- und Session-Kontext (anonymisiert)
• Eine Liste der gefundenen Fehler
• Debug-Infos zu Items und Parametern

Check 6: Session Restart Buckets

Ein weiteres Element im Dashboard sind die Session Restart Buckets. Hier siehst du, nach wie vielen Minuten oder Stunden Nutzer mit derselben Domain als Referrer wiederkommen, weil ihre ursprüngliche Session ausgelaufen ist. Anhand der Verteilung über die Buckets kannst du einschätzen, ob die Standard-Sessiondauer von 30 Minuten für eure Seite sinnvoll ist – oder ob viele „künstliche“ Neustarts entstehen. Ziel ist eine Einstellung, bei der ein guter Teil der Re-Starts vermieden wird, damit GA4 die tatsächliche Session-Bewegung der Nutzer besser abbildet und deine Auswertungen zu Engagement, Funnels und Kampagnen stabiler werden.

Wozu das im Alltag gut ist

• Du kannst Produkt-Performance verlässlich analysieren (welche Produkte werden wirklich gesehen, in den Warenkorb gelegt, gekauft?).
• Dein Team kann ROAS und Kampagnenleistung sauber auswerten, weil value, currency und transaction_id korrekt sind.
• Agenturen und Entwickler:innen bekommen konkrete Hinweise, welche Felder fehlen – statt einer vagen Meldung „das Tracking stimmt nicht“.

Debugging in Echtzeit mit Intraday-Tabellen

Ein praktischer Vorteil des GA4 Health Check Dashboards: Viele Fehler lassen sich dank Intraday-Tabellen nahezu in Echtzeit erkennen und debuggen.

Statt einen Tag zu warten, bis die Daten im Standardexport ankommen, kannst du bei Auffälligkeiten noch am selben Tag nachschauen,

• ob ein neues Event korrekt feuert,
• ob ein geänderter Trigger im Tag Manager wie geplant funktioniert oder
• ob nach einem Shop- oder Checkout-Update E-Commerce Events sauber durchlaufen.

Für Teams im Performance Marketing bedeutet das: weniger Blindflug nach Deployments, schnellere Korrekturen und deutlich weniger Risiko, mehrere Tage mit kaputtem Tracking zu werben.

Wie ein GA4 Health Check in der Praxis abläuft

In der Praxis läuft ein GA4 Health Check bei uns bewusst schlank und pragmatisch ab – ohne großes Beratungsprojekt im Hintergrund.

1. Kontakt & kurze Bestandsaufnahme
   Du meldest dich mit deinem GA4‑Problem (z. B. Zahlen wirken falsch, (direct) / (none) ist zu hoch, E‑Commerce Tracking macht keinen Sinn) und wir klären in einem kurzen Gespräch, worum es dir konkret geht.
2. Definition der wichtigsten Events
   Gemeinsam priorisieren wir die für euch zentralen Events und Conversions – z. B. Leads, E‑Commerce Events oder wichtige Mikro-Conversions. Diese fließen als „erwartete Events“ direkt in das Health Check Dashboard ein.
3. Zugriff auf Google Cloud & BigQuery
   Du stellst den Zugriff auf euer Google Cloud Projekt bereit. Voraussetzung: Eure GA4‑Property schreibt ihre Daten bereits in BigQuery. Falls das noch nicht eingerichtet ist, unterstützen wir bei den nötigen Schritten und Einstellungen.
4. Installation & Rollout des Health Check Dashboards
   Wir spielen unsere vorbereitete GA4 Health Check Installation in euer Google Cloud Projekt ein. Auf Basis der GA4‑Rohdaten werden die Checks ausgeführt und das Dashboard aufgebaut.

Ergebnis: Innerhalb kurzer Zeit steht ein laufendes GA4 Health Check Dashboard, das eure GA4‑Datenqualität täglich überwacht – ohne dass du dich durch technische Details oder Data Engineering kämpfen musst.

Für Agenturen und Tracking-Anbieter bieten wir zusätzlich ein kompaktes Schulungspaket an, nach dem ihr das GA4 Health Check Dashboard selbstständig nutzen, interpretieren und in eure eigenen Kunden-Setups integrieren könnt.

Typische Findings aus GA4 Health Checks

Einige Beispiele, die in der Praxis immer wieder auftauchen:

• Newsletter-Kampagnen als Direct
  UTMs fehlen oder sind falsch gesetzt. Im Dashboard sieht man einen hohen Anteil „direct“, während gleichzeitig der Attribution-Score sinkt.
• Checkout misst erst ab Schritt 3
  Durch einen Relaunch werden frühere Schritte nicht mehr getrackt. Die Conversionrate scheint plötzlich viel besser – tatsächlich fehlen nur die vorherigen Funnelstufen.
• E‑Commerce-Events ohne value/************************currency
  Umsätze sind im Shop sichtbar, aber in GA4 stimmen weder Warenkorbwerte noch ROAS. Das Event-Qualitäts-Dashboard zeigt klar, bei welchen Events die Werte fehlen.

Mit einem strukturierten Health Check lassen sich solche Probleme nicht nur finden, sondern auch im Zeitverlauf beobachten: Wird es besser? Bleibt es stabil? Treten alte Fehler nach Änderungen wieder auf?

Fazit: Ohne saubere Daten sind alle Entscheidungen geraten

Als Marketingverantwortliche:r triffst du täglich Entscheidungen über Budgets, Kampagnen und Maßnahmen. Wenn die Datenbasis wackelig ist, ist jede Optimierung ein Stück weit Glückssache.

Ein GA4 Health Check Dashboard hilft dir, wieder Vertrauen in deine Zahlen zu gewinnen:

• Du siehst auf einen Blick, wie gesund deine GA4-Daten sind.
• Du erkennst frühzeitig, wenn nach Relaunches oder Änderungen etwas bricht.
• Du kannst gegenüber Management und Stakeholdern fundiert argumentieren.

Bei webmasterei-prange.de unterstützen wir dich dabei,

• ein GA4 Health Check Dashboard aufzusetzen,
• die Ergebnisse in verständliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen und
• gemeinsam mit deinem Team oder deiner Agentur die nötigen Anpassungen umzusetzen.

Wenn du das Gefühl hast, deinen GA4-Zahlen nicht mehr wirklich trauen zu können, ist ein strukturierter Health Check oft der schnellste Weg zurück zu einer belastbaren Datenbasis.

Nächster Schritt: Melde dich für einen kurzen unverbindlichen Erst-Check – und wir schauen gemeinsam, wie es um die Datenqualität in eurem GA4-Setup steht.