GA4 ist heute der Standard – und gleichzeitig eine der häufigsten Ursachen für falsche Marketing-Entscheidungen. Nicht, weil Google Analytics 4 „schlecht“ ist, sondern weil die Messkette komplexer geworden ist: Consent, Browser-Restriktionen, event-basiertes Tracking, E‑Commerce-Implementierungen, Cross‑Domain-Flows, Payment-Provider.
Bei uns in der Webmasterei Prange hat das zu einer ganz simplen Ausgangslage geführt: Wir mussten bei GA4-Setups ständig die gleichen Dinge prüfen – und der manuelle Ansatz war zeitfressend und nervig. Also haben wir uns ein Tool gebaut, das unsere Audit-Arbeit automatisiert. Herausgekommen ist der GA4 Auditor.
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Das Problem: Ein GA4-Audit ist Pflicht – aber frisst Zeit
Ein sauberer GA4-Audit besteht nicht aus „kurz in die Reports gucken“. Er prüft Setup und Datenrealität.
Typische Symptome in Projekten:
- „(not set)” in Seiten, Quellen oder Kampagnen
- Direct ist verdächtig hoch
- Self-Referrals oder Payment-Referrals zerstören Attribution
- Umsatz in GA4 passt nicht zum Shop-System
- Duplicate Purchases führen zu „zu schönem“ ROAS
- Nach Deployments fehlt ein schneller Qualitätssicherungs-Check
Ein manueller Audit durch einen erfahrenen Analysten dauert typischerweise 4–8 Stunden – und nach jeder Änderung muss man eigentlich erneut prüfen. Genau das wollten wir lösen.
Die Idee: Gleiche Prüfungen, nur in Minuten – jederzeit wiederholbar
Der GA4 Auditor automatisiert genau diese Standardprüfungen:
- Live-Konfiguration über die GA4 Admin API
- Realtime-Check, ob Events wirklich ankommen
- Optional (wenn aktiv): Tiefenanalyse der letzten 30 Tage über den BigQuery Export
Das Ergebnis ist ein Dashboard mit Ampel-Logik:
- Pass: keine Auffälligkeiten
- Warning: Risiko/Setup-Lücke, die häufig zu falschen Reports führt
- Fail: hohe Wahrscheinlichkeit eines echten Tracking- oder Datenproblems
Was der GA4 Auditor prüft – in drei Ebenen
1) Health Checks (schnell)
Schnelle Setup- und Datenqualitätschecks auf Basis der GA4 APIs.
2) Ampel Checks (priorisiert)
Komprimierte Bewertung (Pass/Warning/Fail) mit Fokus auf BigQuery-Rohdatenchecks.
3) SST Analyse (serverseitig – pragmatisch)
Technische Einschätzung, ob und wo serverseitiges Tracking sinnvoll ist und wo es heute messbar hakt.
Datenquellen: Was wird wofür genutzt?
GA4 APIs
- GA4 Admin API: Konfiguration & Setup (Streams, Enhanced Measurement, Key Events, Google Ads Linking, BigQuery Linking, Custom Definitions, Annotations)
- GA4 Data API: Aggregierte Plausibilisierung (Channel-Anteile, PageTitle-Muster, E‑Commerce-Signale, Site Search)
Hinweis: Die Data API ist häufig zeitverzögert. Deshalb sind Checks so angelegt, dass die Bewertung stabil bleibt.
BigQuery Export (Deep Analysis)
Wenn der BigQuery Export aktiv ist, nutzt die App Rohdaten aus dem Export. Das ermöglicht tiefe Checks wie:
- PII-Hinweise (z. B. E‑Mail/Telefon in URLs) via Regex-Scan
- Duplikate (Events/Transaktionen)
- Query-Parameter-Muster
- Payment-Referrals
- Funnel-Konsistenz (Add-to-cart → Checkout → Purchase)
Beispiele: Checks, die in der Praxis wirklich Geld kosten
Self-Referrals
Eigene Domain taucht als Referrer auf → Sessions splitten, Attribution bricht, Kampagnen „verlieren“ Conversions.
Payment-Referrals (PayPal/Klarna/Stripe)
Kauf wird plötzlich als Referral des Payment-Providers gewertet → ROAS- und Kanalbewertung kippt.
Duplicate Transactions
Purchase wird mehrfach gesendet (Reload auf Danke-Seite, doppeltes Feuern, Back‑Navigation) → Umsatz/ROAS ist verfälscht.
„(not set)“ als Dauerzustand
Fehlende Werte machen Reports unbrauchbar – und verschleiern Ursachen.
PII in URLs (Compliance)
Personenbezogene Daten in URLs sind ein reales Risiko und müssen früh erkannt und gestoppt werden.
Bot- und Session-Anomalien
Unrealistische Event-Frequenzen oder Sessions ohne Start-Event verzerren KPIs.
So nutzen Sie den GA4 Auditor sinnvoll (Workflow)
- Start im Overview: Stimmen Setup und Basisdaten grundsätzlich?
- Warnings/Fails öffnen: Details + konkrete To-dos ansehen
- Bei Datenproblemen in BigQuery tiefer gehen: Rohdaten zeigen fast immer die Ursache
- Bei Attribution/Browser-Gaps/Consent-Effekten: SST‑Bereich nutzen, um Impact & Priorität zu bewerten
Quickstart: In 5 Minuten zum ersten Ergebnis
- Anmelden und Property wählen (Viewer-Rechte reichen)
- Audit laufen lassen
- API-Checks: Sekunden
- Deep Analysis (30 Tage via BigQuery): typischerweise 1–2 Minuten (abhängig vom Datenvolumen)
- Top‑3 Fails priorisieren
- Oft ist der größte Hebel: Payment-/Self-Referrals und E‑Commerce-Payload
Sicherheit: Greift das Tool in Ihre Property ein?
Nein.
- Der GA4 Auditor benötigt nur Leserechte.
- Es werden keine Einstellungen geändert.
- Es wird nichts gespeichert.
Warum das Tool kostenlos ist
Wir haben den GA4 Auditor entwickelt, um unsere eigene Audit- und Debugging-Arbeit zu standardisieren.
Wenn ein Tool dafür sorgt, dass Datenbasis schneller stimmt, profitieren alle:
- Marketing-Teams entscheiden auf sauberer Grundlage
- Analysten finden Ursachen schneller
- Agenturen können Audits skalieren
Und: Wer merkt, dass die Datenbasis nicht „mal eben“ zu fixen ist, weiß auch, wann man sich Unterstützung holen sollte.
Videos zum GA4 Auditor
GA4 Auditor App – 50+ Google Analytics Checks
In diesem Video bekommst du eine schnelle Übersicht, wie die G4 Auditor App funktioniert und welche Checks sie automatisiert für Google Analytics 4 durchführt.
Server-Side Tracking Test im GA4 Auditor
In diesem Video zeige ich dir den Server-Side-Tracking Tab und wie du damit schnell bewerten kannst, ob Server Side Tracking (SST) für ein GA4-Property wirklich Sinn macht – und wie groß der erwartete Impact ist.
Session Debugging mit BigQuery
In diesem Video zeige ich dir, wie du mit dem GA4 Auditor Sessions direkt über den GA4 BigQuery Export debuggen kannst – ohne 72 Stunden auf Daten in der GA4-UI zu warten. Du siehst in (nahezu) Echtzeit, ob deine Fixes im Google Tag Manager wirken.
Wann wir helfen
Wenn der Auditor zeigt, dass es systemische Themen sind (Consent, Cross‑Domain, serverseitig, E‑Commerce‑Tracking, Google Ads Linking), unterstützen wir bei:
- GA4/Tagging QA und Audit-Fixes
- E‑Commerce Eventplan + saubere Payloads
- Cross‑Domain-Tracking und Referral-Probleme
- Server-Side Tracking (inkl. BigQuery/Matomo-Setups)
- Verknüpfung zu Google Ads und saubere Conversion-Übergabe
Fazit
GA4 ist nur so gut wie die Daten, die ankommen.
Wenn Sie keine Lust mehr haben, stundenlang manuell Symptome zu suchen, nutzen Sie den GA4 Auditor als schnellen, wiederholbaren Health‑Check – und gehen Sie nur dort in die Tiefe, wo es wirklich brennt.
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