Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten gezielt nutzen, um digitale Marketingstrategien zu optimieren. Von der Integration leistungsstarker Tools wie BigQuery bis hin zur Optimierung von Produktfeeds und der präzisen Nachverfolgung Ihrer Kampagnen – wir bieten praxisnahe Anleitungen und Tipps, um datengetriebene Entscheidungen effizient umzusetzen.
Bessere Daten, bessere Entscheidungen: Datenanreicherung im Server-Side Tag Manager
Matomo's API-Endpunkt Live.getLastVisitsDetails: Einblick in Aufbereitete Besuchsdaten für Web-Analyse Matomo ist ein
Effektives Tracking mit UTM-Parametern UTM-Parameter sind das Rückgrat
Die NGram-Analyse ist eine Methode in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die zur Untersuchung von Texten und Daten verwendet wird, indem Sequenzen von aufeinanderfolgenden Elementen analysiert werden. Im Bereich des digitalen Marketings kann die NGram-Analyse bei der Optimierung von Suchbegriffen für Google Ads eingesetzt werden, um Muster und Zusammenhänge in Suchanfragen zu erkennen. Dies führt zu einer verbesserten Relevanz der Anzeigen und einer effektiveren Datenanalyse. Um eine NGram-Analyse für Google Ads durchzuführen, sind Datenerfassung und -verarbeitung erforderlich, wobei Google BigQuery als hilfreiches Tool genutzt werden kann.
Google Ads API Daten nach BigQuery übertragen Der Artikel
BigQuery Reports nach Google Spreadsheets exportieren und per email verschicken
UTM Parameter für Google Ads Kampagnennamen menschlich lesbar zu machen, ist manuell eine Herausforderung. Konfiguriert man sich dafür ein Google Ads Skript, erledigt dies den Job zuverlässig.
Neue Produkte im Google Merchant Center automatisch labeln
Datastudio Report: Produkte im Merchant Center mit BigQuery analysieren
Anleitung zum Import von Conversions aus Matomo nach Google Ads.