Matomo’s API-Endpunkt Live.getLastVisitsDetails im Überblick
Matomo's API-Endpunkt Live.getLastVisitsDetails: Einblick in Aufbereitete Besuchsdaten für Web-Analyse Matomo ist ein
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Effektives Tracking mit UTM-Parametern UTM-Parameter sind das Rückgrat
In diesem Beitrag stellen wir ein Google Ads Script vor, das die Aktualisierung von Merchant Center Feeds auf einer stündlichen Basis ermöglicht. Dieses hilfreiche Tool optimiert die Aktualität der Produktdaten in Shopping-Kampagnen, verbessert das Budgetmanagement und steigert die Skalierbarkeit von Feed-Importen.
Die NGram-Analyse ist eine Methode in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die zur Untersuchung von Texten und Daten verwendet wird, indem Sequenzen von aufeinanderfolgenden Elementen analysiert werden. Im Bereich des digitalen Marketings kann die NGram-Analyse bei der Optimierung von Suchbegriffen für Google Ads eingesetzt werden, um Muster und Zusammenhänge in Suchanfragen zu erkennen. Dies führt zu einer verbesserten Relevanz der Anzeigen und einer effektiveren Datenanalyse. Um eine NGram-Analyse für Google Ads durchzuführen, sind Datenerfassung und -verarbeitung erforderlich, wobei Google BigQuery als hilfreiches Tool genutzt werden kann.
Tutorial: ChatGPT mit Google Spreadsheets für Produkttexte Nutze Du ChatGPT, um schnell
Google Ads API Daten nach BigQuery übertragen Der Artikel
BigQuery Reports nach Google Spreadsheets exportieren und per email verschicken
UTM Parameter für Google Ads Kampagnennamen menschlich lesbar zu machen, ist manuell eine Herausforderung. Konfiguriert man sich dafür ein Google Ads Skript, erledigt dies den Job zuverlässig.
Matomo BigQuery Datenquelle im Detail Dieser Beitrag zeigt die Matomo BigQuery Datenquelle
Neue Produkte im Google Merchant Center automatisch labeln