BigQuery & Google Ads: Blogposts

BigQuery ist weit mehr als ein leistungsstarkes Cloud-Tool – es ist die Basis, um Google Ads-Daten granular zu analysieren und Kampagnen auf ein neues Niveau zu heben. Als erfahrene BigQuery Agentur zeigen wir Ihnen auf dieser Seite praxisnahe Artikel, Tipps und Strategien, wie BigQuery in Kombination mit Google Ads Ihr Marketing datengetrieben und skalierbar macht. Egal, ob Sie Berichte automatisieren, komplexe Datenmodelle erstellen oder ROI-Analysen optimieren möchten – unsere BigQuery Agentur unterstützt Sie dabei, das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen.

NGram-Analyse: Effizientes Optimieren von Suchbegriffen in Google Ads

Die NGram-Analyse ist eine Methode in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die zur Untersuchung von Texten und Daten verwendet wird, indem Sequenzen von aufeinanderfolgenden Elementen analysiert werden. Im Bereich des digitalen Marketings kann die NGram-Analyse bei der Optimierung von Suchbegriffen für Google Ads eingesetzt werden, um Muster und Zusammenhänge in Suchanfragen zu erkennen. Dies führt zu einer verbesserten Relevanz der Anzeigen und einer effektiveren Datenanalyse. Um eine NGram-Analyse für Google Ads durchzuführen, sind Datenerfassung und -verarbeitung erforderlich, wobei Google BigQuery als hilfreiches Tool genutzt werden kann.

Von |2023-05-02T23:11:49+02:0002.05.23|BigQuery, Google Datastudio|0 Kommentare