Tracking Setup
Wir bieten Ihnen professionelle Unterstützung bei der Einrichtung Ihres Trackingsystems. Unabhängig von Ihrem Shopsystem – ob Magento, Shopware, WordPress, Shopify oder Typo3 – sorgen wir für eine nahtlose Integration und optimale Datenerfassung. Dabei achten wir natürlich darauf, gängige Standards für maximalen Erfolg zu implementieren.
Trackingsysteme mit denen wir häufiger arbeiten
Tracking Speziallösungen
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Blogbeiträge zum Thema Webanalyse & Tracking
Matomo’s API-Endpunkt Live.getLastVisitsDetails im Überblick
Matomo's API-Endpunkt Live.getLastVisitsDetails: Einblick in Aufbereitete Besuchsdaten für Web-Analyse Matomo ist ein leistungsstarkes Web-Analyse-Tool, das detaillierte Einblicke in das Verhalten und die Merkmale von Webseitenbesuchern ermöglicht. Ein zentraler Bestandteil dieser Analysen ist der API-Endpunkt Live.getLastVisitsDetails, der eine umfassende Übersicht über die letzten Besuche auf einer Webseite bietet. Dabei handelt es sich nicht um rohe Tracking-Daten, sondern um aufbereitete Daten, die speziell für analytische Zwecke optimiert wurden. Diese aufbereiteten Daten umfassen unter anderem die URLs, bei denen Tracking-Parameter berinigt wurden. Dazu zählen Parameter wie gclid, fbclid und msclkid, sowie alle benutzerdefiniert konfigurierten Parameter. Zudem enthalten die Daten Informationen zu konfigurierten Zielvorhaben, während bestimmte E-Commerce-Ereignisse wie addEcommerceItem indirekt angezeigt werden, beispielsweise durch das Ereignis ecommerceAbandonedCart, wenn eine Sitzung den Warenkorb nicht abgeschlossen hat. Im Folgenden werden die verschiedenen Parameter und deren Beschreibungen, die über den API-Endpunkt Live.getLastVisitsDetails bereitgestellt werden, detailliert dargestellt. Besucher-Parameter Parameter Beschreibung Beispiel visitorId Besucher-ID false visitorType Besuchertyp "returning" visitorTypeIcon Symbol für Besuchertyp "plugins/Live/images/returningVisitor.png" visitsCount Anzahl der Besuche 56 daysSinceFirstVisit Tage seit dem ersten Besuch 545 daysSinceLastVisit Tage seit dem letzten Besuch 6 location Standort des Besuchers "Monterey Park, California, Vereinigte Staaten" country Land des Besuchers "Vereinigte Staaten" countryCode Ländercode "US" countryFlag Landesflagge "plugins/Morpheus/icons/dist/flags/us.png" city Stadt des Besuchers "Berlin" region Region des Besuchers "Berlin" regionCode Regioncode "BE" continent Kontinent des Besuchers "Europa" continentCode Kontinentcode "EU" latitude Breitengrad des Besuchers 52.5200 longitude Längengrad des Besuchers 13.4050 language Sprache des Besuchers "unbekannt" languageCode Sprachcode des Besuchers "" operatingSystem Betriebssystem des Besuchers "Windows 8.1" operatingSystemName Name des Betriebssystems "Windows" operatingSystemCode Code des Betriebssystems "WIN" operatingSystemVersion Version des Betriebssystems "8.1" operatingSystemIcon Symbol des Betriebssystems "plugins/Morpheus/icons/dist/os/WIN.png" browser Name des Browsers "Chrome" browserName Name des Browsers "Internet Explorer" browserVersion Version des Browsers "89.0" browserFamily Browserfamilie "Blink" browserFamilyDescription Beschreibung der Browserfamilie "Blink (Chrome, Opera)" browserCode Browsercode "CH" browserIcon Symbol des Browsers "plugins/Morpheus/icons/dist/browsers/CH.png" deviceType Gerätetyp "Desktop" deviceTypeIcon Symbol für den Gerätetyp "plugins/Morpheus/icons/dist/devices/desktop.png" deviceBrand Gerätemarke "Samsung" deviceModel Gerätemodell "iPhone" fingerprint Fingerprint des Besuchers false plugins Plugins des Browsers "cookie, flash, java, silverlight" pluginsIcons Symbole der Browser-Plugins [{"pluginIcon": "plugins/Morpheus/icons/dist/plugins/cookie.png", "pluginName": "cookie"}] Sitzungs-Parameter Parameter Beschreibung Beispiel idVisit Eindeutige Kennung des Besuchs 123456 firstActionTimestamp Zeitstempel der ersten Aktion 1621771234 lastActionTimestamp Zeitstempel der letzten Aktion 1621771234 lastActionDateTime Datum und Uhrzeit der letzten Aktion "2024-05-23 21:58:40" serverTimestamp Server-Zeitstempel 1621771234 serverDate Server-Datum "2024-05-23" serverTimePretty Menschlich lesbare Server-Zeit "23:58:40" serverDatePretty Menschlich lesbares Server-Datum "Donnerstag, 23. Mai 2024" serverDatePrettyFirstAction Menschlich lesbares Server-Datum der ersten Aktion "Donnerstag, 23. Mai 2024" serverTimePrettyFirstAction Menschlich lesbare Server-Zeit der ersten Aktion "23:58:40" visitDuration Besuchsdauer in Sekunden 0 visitDurationPretty Menschlich lesbare Besuchsdauer "0 Sek." actions Anzahl der Aktionen 10 interactions Anzahl der Interaktionen 5 searches Anzahl der Suchvorgänge 0 events Anzahl der Ereignisse 0 formConversions Anzahl der Formular-Konversionen 0 goalConversions Anzahl der Zielerreichungen 0 totalEcommerceConversions Gesamtanzahl der E-Commerce-Konversionen 0 totalEcommerceRevenue Gesamtumsatz aus E-Commerce 0 totalEcommerceItems Gesamtanzahl der E-Commerce-Artikel 0 totalAbandonedCarts Gesamtanzahl der abgebrochenen Warenkörbe 0 totalAbandonedCartsRevenue Gesamtumsatz der abgebrochenen Warenkörbe 0 totalAbandonedCartsItems Gesamtanzahl der Artikel in abgebrochenen Warenkörben 0 daysSinceLastEcommerceOrder Tage seit der letzten E-Commerce-Bestellung 0 secondsSinceLastEcommerceOrder Sekunden seit der letzten E-Commerce-Bestellung null secondsSinceFirstVisit
Der ultimative Leitfaden zu UTM-Parametern (mit Template)
Effektives Tracking mit UTM-Parametern UTM-Parameter sind das Rückgrat erfolgreicher Online-Marketing-Strategien, indem sie eine präzise Analyse des Traffics und Nutzerverhaltens über verschiedene Kanäle hinweg ermöglichen. Ihre effektive Nutzung ermöglicht es Teams, die Herkunft der Website-Besucher zu verfolgen, das Engagement zu messen und den Erfolg spezifischer Kampagnen zu bewerten. Eine strategisch abgestimmte Nutzung dieser Parameter ist entscheidend, um eine konsistente Datenerfassung zu gewährleisten, Überschneidungen zu vermeiden und ein transparentes Verständnis der Kampagnenergebnisse zu erlangen.
So setzt du UTM Parameter mit Kampagnennamen automatisiert in Google Ads.
UTM Parameter für Google Ads Kampagnennamen menschlich lesbar zu machen, ist manuell eine Herausforderung. Konfiguriert man sich dafür ein Google Ads Skript, erledigt dies den Job zuverlässig.
Anleitung: Matomo Conversions in Google Ads tracken
Anleitung zum Import von Conversions aus Matomo nach Google Ads.
Page Location für add_to_cart events in BigQuery
Für Shopbetreiber ist es interessant, wo der Nutzer seine Produkte in den Warenkorb fügt. Passiert dies auf der Suchergebnisseite, in einer Kategorie oder eben doch klassisch im Produktdetail? Mit guten Google Analytics 4 (GA4) Daten und BigQuery Anbindung ist dies einfach zu ermitteln.
Plentymarkets, Google Tag Manager, Google Analytics – zuviele (direct) / (none) visitors (25%)
Bei der Implementierung des Google Tag Manager Tracking ENTERPRISE in Verbindung mit dem Plentymarkets Ceres eigenem Consent Tool ist uns ein Fallstrick in der Implementierung aufgefallen, bei der bei fast allen neuen Webseiten Besuchern die Informationen zu Quelle/Medium in Google Analytics fehlte.